95％信頼区間
研究結果では95％信頼区間がよく用いられる。区間が狭いほど推定は精密で、広いほど真の値の位置について不確実性が大きいことを示す。標本数が増えると、一般に推定値のばらつきが小さくなり、信頼区間も狭くなりやすい。[1]
治療効果の解釈
相対リスクなどの効果指標では、信頼区間が「差がない」ことを示す値をまたぐかどうかが統計学的有意性の判断と関係する。たとえば相対リスクでは1が差のない値となる。[1]
精度を見る指標
点推定値だけでは、同じ結果がどの程度安定して得られそうかは分からない。信頼区間を併記することで、効果の方向だけでなく、推定の精度やあり得る範囲を判断しやすくなる。[1]
統計学的有意性との関係
相対リスクの95％信頼区間が1をまたぐ場合、そのデータだけでは統計学的に差があると判断できない。一方、区間が1をまたがない場合でも、効果の大きさや臨床的な重要性は別に検討する必要があり、点推定値と区間の幅を合わせて読む。[1]
