帰無仮説
研究では、差や効果がないとする帰無仮説を設定し、データがその仮説とどの程度両立するかを検討する。研究者は解析前に、誤って判断することを許容する有意水準を定める。[1]
P値との関係
P値は、指定した統計モデルと帰無仮説のもとで、観察結果以上に極端なデータが得られる確率を表す。P値を有意水準と比較しても、帰無仮説が正しい確率そのものが得られるわけではない。[1]
統計的有意差
最終更新：2026年8月17日
統計的有意差は、帰無仮説とあらかじめ定めた不確実性の水準を基準に、観察された差が偶然だけで説明されるかを統計的に判断する考え方である。[1]
エビデンス・科学的評価
統計的有意差は、仮説、研究設計、変数に合った統計手法を前提に解釈する必要がある。[1]
安全性・注意点
不適切な統計検定から得たP値は正確でなく、研究者を誤らせるため、統計的有意差だけで結論を決めてはならない。[1]
参考文献・参考情報
知識マップ
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