メタアナリシス

最終更新:2026年8月18日

メタアナリシスは、複数の研究から得られた結果を統計学的に統合する方法である。システマティックレビューの一部として用いられることが多いが、システマティックレビューそのものとは異なる。[1]

目的

システマティックレビューは、あらかじめ定めた基準に従って研究を収集・評価し、明確な研究課題に答える方法である。メタアナリシスは、その過程で複数研究の数値結果を統計的にまとめる分析法として用いられる。[1]

計画

質の高いレビューでは、対象集団、介入、比較、転帰などの研究課題を明確にし、研究の選択基準、効果指標、解析方法、サブグループ解析、感度分析などを事前に定めることが重要である。[1]

研究をまとめる条件

治療内容、用量、対象集団、期間、比較対象、研究方法などが大きく異なる研究を無理に一つへ統合すると、結果の解釈を誤る可能性がある。研究間の異質性を評価し、必要に応じてサブグループ解析や感度分析を行う。[1]

エビデンス・科学的評価

メタアナリシスの信頼性は、含まれる研究の質、バイアス、データ抽出の正確さ、研究間の不一致、精度、間接性、出版バイアスなどに左右される。統合された数値だけでなく、これらの要素を合わせて評価する必要がある。[1]

安全性・注意点

メタアナリシスの統合結果は、含まれる研究の質、交絡因子の扱い、研究間の不一致、出版バイアスなどに左右されるため、統合値だけで結論づけないことが重要である。[1]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Planning of Systematic Reviews and Meta-Analyses ↩本文

カテゴリ:科学的評価

タグ:研究方法 / 統計

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関連項目