感度

最終更新:2026年8月13日

感度(sensitivity)は、実際に病気や対象状態がある人のうち、検査で正しく陽性と判定された人の割合である。検査が真の陽性例をどの程度拾えるかを表す。[1]

定義

感度は、真陽性を「真陽性+偽陰性」で割って求める。感度が高い検査ほど、病気がある人を陰性と誤判定する偽陰性が少なくなる。[1]

特異度との関係

感度は病気がある人を正しく陽性にする能力を示し、特異度は病気がない人を正しく陰性にする能力を示す。検査の閾値を動かすと、一般に感度と特異度の間にはトレードオフが生じる。[1]

予測値との違い

感度だけでは、陽性と判定された人が実際に病気である確率は分からない。その評価には陽性的中率など別の指標が必要となり、的中率は対象集団の病気の頻度にも影響される。[1]

利用

感度は診断検査の性能を評価する基本指標だが、臨床では検査前確率、特異度、予測値、尤度比などと組み合わせて解釈する。[1]

関連項目

特異度尤度比ROC曲線を参照。

エビデンス・科学的評価

感度は真陽性を見逃さない能力を数量化する指標であり、式は「真陽性/(真陽性+偽陰性)」で表される。[1]

安全性・注意点

感度が高いことだけで検査全体の性能が良いとは判断できない。偽陽性、特異度、病気の事前確率、陽性・陰性的中率などを合わせて評価する必要がある。[1]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Diagnostic Testing Accuracy—Sensitivity, Specificity, Predictive Values and Likelihood Ratios ↩本文

カテゴリ:検査・評価 / 科学的評価

タグ:感度 / 統計 / 診断検査