統計的検出力

誤りとの関係

差がないのに差があると結論するのが第I種過誤であり、実際には差があるのに差がないと結論するのが第II種過誤である。統計的検出力は第II種過誤と密接に関係する。^[1]

研究での役割

検出力は研究の設計・計画段階で特に重要であり、結果を読む際にも評価が必要である。十分な検出力を持たない研究は、差がないと証明したのではなく、結論が定まらない可能性がある。^[1]