陽性的中率（PPV）

よみ
ようせいてきちゅうりつ
英語・原語
Positive Predictive Value
別名
PPV, 陽性予測値
最終更新：2026年8月13日

陽性的中率（Positive Predictive Value：PPV）は、検査結果が陽性だった人のうち、実際に病気や対象状態がある人の割合である。[1]

定義

PPVは「真陽性÷（真陽性＋偽陽性）」で求める。陽性結果を得た集団の中で、その結果がどの程度正しいかを示す。[1]

感度・特異度との違い

感度と特異度が病気の有無を基準に検査性能を表すのに対し、PPVは検査結果が陽性だった人を基準に考える指標である。[1]

有病割合の影響

PPVは対象集団の有病割合に影響される。有病割合が高くなるとPPVは高くなる傾向があり、有病割合が低くなると低下する傾向がある。[1][2]

利用

陽性結果が実際の病気をどの程度意味するかを考える際に用いる。スクリーニング対象や医療機関の患者集団など、検査を行う集団が変わるとPPVも変化し得る。[1][2]

関連項目

陰性的中率（NPV）、感度、特異度を参照。

エビデンス・科学的評価

PPVは診断検査の2×2表から算出でき、陽性結果の中に真陽性が占める割合を数量化する。[1]

安全性・注意点

PPVは検査だけで決まる固定値ではない。有病割合の低い集団では、感度・特異度が同じ検査でも偽陽性の割合が相対的に増え、PPVが低くなる可能性がある。異なる集団のPPVを比較するときは有病割合を確認する必要がある。[1][2]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Diagnostic Testing Accuracy ↩本文
  2. NCBI Bookshelf: Prevalence ↩本文

カテゴリ：検査・評価 / 科学的評価

タグ：予測値 / 有病割合 / 診断検査

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