特異度

最終更新:2026年8月13日

特異度(specificity)は、実際に病気や対象状態がない人のうち、検査で正しく陰性と判定された人の割合である。検査が真の陰性例をどの程度正しく見分けられるかを表す。[1]

定義

特異度は、真陰性を「真陰性+偽陽性」で割って求める。特異度が高い検査ほど、病気がない人を陽性と誤判定する偽陽性が少なくなる。[1]

感度との関係

特異度は病気がない人を正しく陰性にする能力を示し、感度は病気がある人を正しく陽性にする能力を示す。検査の判定閾値を変えると、一般に両者の間にはトレードオフが生じる。[1]

予測値との違い

特異度だけでは、陰性だった人が実際に病気でない確率や、陽性だった人が病気である確率は分からない。こうした確率には陰性・陽性的中率などを用い、対象集団の有病割合も影響する。[1]

利用

診断検査を評価するときは、感度と特異度を一緒に確認し、検査前確率、的中率、尤度比なども含めて臨床的に解釈する。[1]

関連項目

感度ROC曲線尤度比を参照。

エビデンス・科学的評価

特異度は真陰性を正しく判定する能力を数量化する指標であり、式は「真陰性/(真陰性+偽陽性)」で表される。[1]

安全性・注意点

特異度が高いだけで検査全体の有用性が決まるわけではない。感度とのバランス、偽陰性・偽陽性の影響、対象集団の事前確率などを合わせて判断する必要がある。[1]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Diagnostic Testing Accuracy—Sensitivity, Specificity, Predictive Values and Likelihood Ratios ↩本文

カテゴリ:検査・評価 / 科学的評価

タグ:特異度 / 統計 / 診断検査