陰性的中率（NPV）

よみ
いんせいてきちゅうりつ
英語・原語
Negative Predictive Value
別名
NPV, 陰性予測値
最終更新：2026年8月13日

陰性的中率（Negative Predictive Value：NPV）は、検査結果が陰性だった人のうち、実際に病気や対象状態がない人の割合である。[1]

定義

NPVは「真陰性÷（真陰性＋偽陰性）」で求める。陰性結果を得た集団の中で、その結果がどの程度正しいかを示す。[1]

感度・特異度との違い

感度と特異度が病気の有無を基準に検査性能を表すのに対し、NPVは検査結果が陰性だった人を基準に考える指標である。[1]

有病割合の影響

NPVは対象集団の有病割合に影響される。有病割合が低くなるとNPVは高くなる傾向があり、有病割合が高くなると低下する傾向がある。[1][2]

利用

陰性結果をどの程度信頼できるかを考える際に用いるが、異なる集団で報告されたNPVをそのまま別の集団へ当てはめることはできない場合がある。[1][2]

関連項目

陽性的中率（PPV）、感度、特異度を参照。

エビデンス・科学的評価

NPVは診断検査の2×2表から算出できる基本的な指標であり、陰性結果の中に真陰性がどの程度含まれるかを数量化する。[1]

安全性・注意点

NPVは検査固有の固定値ではなく、有病割合によって変化する。同じ感度・特異度の検査でも対象集団が変わればNPVが変わるため、報告値を解釈する際は対象集団の有病割合を確認する必要がある。[1][2]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Diagnostic Testing Accuracy ↩本文
  2. NCBI Bookshelf: Prevalence ↩本文

カテゴリ：検査・評価 / 科学的評価

タグ：予測値 / 有病割合 / 診断検査

知識マップ

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