概要
研究で2つの変数に関連がみられても、その関連が直接の因果関係とは限らない。曝露と結果の双方に関係する別の要因が存在すると、その要因によって観察された関連が歪められることがある。[1]
例
取得資料では、異なる診療所の糖尿病スクリーニング率を比較するときに、診療所ごとの社会経済的背景を考慮しなければ、診療内容ではなく患者集団の違いが結果へ影響する例が挙げられている。[2]
研究デザインとの関係
無作為化比較試験では、無作為割り付けによって既知・未知の交絡因子を平均的に均衡させることが期待される。一方、観察研究では群の背景が自然に異なるため、交絡への注意が特に重要となる。[1]
対処
研究計画では適切な比較群の選択が重要であり、解析段階では交絡因子を考慮した統計解析が用いられることがある。ただし、測定されていない交絡因子の影響を完全に除くことは難しい。[2]