交絡

よみ
こうらく
英語・原語
Confounding
別名
交絡因子, Confounder
最終更新：2026年8月13日

交絡は、第三の変数が曝露と結果の両方に関係することで、本来の関連を実際より強く、弱く、または異なる方向に見せる現象である。観察研究の因果解釈で重要な問題となる。[1][2]

概要

研究で2つの変数に関連がみられても、その関連が直接の因果関係とは限らない。曝露と結果の双方に関係する別の要因が存在すると、その要因によって観察された関連が歪められることがある。[1]

例

取得資料では、異なる診療所の糖尿病スクリーニング率を比較するときに、診療所ごとの社会経済的背景を考慮しなければ、診療内容ではなく患者集団の違いが結果へ影響する例が挙げられている。[2]

研究デザインとの関係

無作為化比較試験では、無作為割り付けによって既知・未知の交絡因子を平均的に均衡させることが期待される。一方、観察研究では群の背景が自然に異なるため、交絡への注意が特に重要となる。[1]

対処

研究計画では適切な比較群の選択が重要であり、解析段階では交絡因子を考慮した統計解析が用いられることがある。ただし、測定されていない交絡因子の影響を完全に除くことは難しい。[2]

関連項目

観察研究、二重盲検、症例対照研究を参照。

エビデンス・科学的評価

統計学的な関連だけでは因果関係は証明できず、交絡、バイアス、偶然など別の説明を検討する必要がある。無作為化は交絡を抑える重要な研究設計上の手段である。[1]

安全性・注意点

観察研究で調整済みの結果が示されていても、測定されなかった交絡因子や不十分に測定された因子が残る可能性がある。関連を因果関係として解釈するときは、研究デザインと交絡への対処を確認する必要がある。[1][2]

参考文献・参考情報

  1. NCBI Bookshelf: Understanding Biostatistics Interpretation ↩本文
  2. NCBI Bookshelf: Study Bias ↩本文

カテゴリ：科学的評価

タグ：バイアス / 因果推論 / 疫学

知識マップ

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