統計結果との違い
統計解析は、観察結果が偶然ではなく母集団の効果を反映する可能性を検討する。しかし、統計結果だけでは、その知見を診療へ適用できるかは決まらない。[1]
評価の文脈
臨床的重要性を判断するには、患者の特徴、研究設計、変数の測定方法、解析手法、実際の診療環境を合わせて読む必要がある。研究対象と個々の患者がどの程度対応するかも重要となる。[1]
臨床的重要性は、研究で得られた差や関連が、実際の患者や特定の集団の診療で意味のある大きさと内容を持つかを評価する考え方である。[1]
統計解析は、観察結果が偶然ではなく母集団の効果を反映する可能性を検討する。しかし、統計結果だけでは、その知見を診療へ適用できるかは決まらない。[1]
臨床的重要性を判断するには、患者の特徴、研究設計、変数の測定方法、解析手法、実際の診療環境を合わせて読む必要がある。研究対象と個々の患者がどの程度対応するかも重要となる。[1]
出典は、医学文献の統計結果を、研究設計と患者・集団の文脈の中で解釈する必要性を説明している。[1]
統計的に有意な結果を、そのまま臨床的に重要な効果とみなすと、患者への適用可能性を誤るおそれがある。[1]
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