「統計的有意差」の差分
本文
| 変更前 |
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| 変更なし: 帰無仮説 |
| 変更なし: 研究では、差や効果がないとする帰無仮説を設定し、データがその仮説とどの程度両立するかを検討する。研究者は解析前に、誤って判断することを許容する有意水準を定める。{{ref|1}} |
| 変更なし: P値との関係 |
| 変更なし: P値は、指定した統計モデルと帰無仮説のもとで、観察結果以上に極端なデータが得られる確率を表す。P値を有意水準と比較しても、帰無仮説が正しい確率そのものが得られるわけではない。{{ref|1}} |
| 追加: 有意水準 |
| 追加: 研究者は解析前にαと呼ばれる有意水準を設定し、P値がその基準を下回る場合に帰無仮説を棄却する判断を行う。一般に0.05が用いられることが多いが、研究目的に応じて設定される。{{ref|1}} |
| 追加: 有意差と効果の大きさ |
| 追加: 統計学的有意差は効果が臨床的に大きいことを意味しない。標本数が大きいと小さな差でも有意になり得るため、効果量、信頼区間、臨床的重要性も合わせて確認する。{{ref|1}} |
最終確認日
| 変更前 |
|---|
| 削除: 2026-08- |
| 追加: 2026-08-20 |
