← 編集履歴へ戻る

標準化平均差（SMD）

2026年8月13日 14:21 / 雨崎ハーリィ に保存された版

標準化平均差（Standardized Mean Difference：SMD）は、2群の平均値の差を研究内の標準偏差で割って標準化した効果量である。同じ概念を異なる尺度で測定した研究をメタアナリシスで統合する際に用いられる。[1]

定義

SMDは、介入群と比較群の平均差が、その研究で観察された個人間のばらつきである標準偏差の何倍に相当するかを表す。CochraneではHedgesの補正gが用いられる。[1]

利用条件

複数研究が同じアウトカムを測っていても、例えば異なる質問票や評価尺度を使っている場合に、尺度を共通化する目的でSMDを用いる。すべて同じ尺度なら平均差の方が元の単位で解釈しやすい。[1]

解釈

SMDは元の測定単位ではなく標準偏差単位で表されるため、数値の意味を臨床的に解釈する際には補助が必要となる。値0は群間差なしを示す。[1]

尺度の向き

異なる尺度を統合する場合、すべての尺度で高い値が同じ臨床的意味を持つよう方向をそろえる必要がある。方向が逆の尺度をそのまま統合すると、意味の反対の効果を混ぜることになる。[1]

関連項目

平均差（MD）、ネットワークメタアナリシス、異質性（メタアナリシス）を参照。

エビデンス・科学的評価

SMDは異なる尺度で測られた連続値アウトカムを共通の単位へ変換して統合する代表的な方法である。[1]

安全性・注意点

SMDは研究内の標準偏差に依存する。研究間の標準偏差の違いが単なる尺度差ではなく参加者集団のばらつきの違いを反映する場合、SMDそのものも変化し得る。尺度の方向をそろえずに統合すると誤解を招く。[1]