概要
研究におけるバイアスとは、結果を特定の方向へ偏らせる系統的な誤差をいう。偶然のばらつきとは区別される。
代表例
対象者の選択、測定方法、研究者や参加者の期待、結果の報告方法などで生じる。ランダム化比較試験(RCT)や二重盲検は、特定のバイアスを減らすために使われる。
関連項目
二重盲検、出版バイアス、ランダム化比較試験(RCT)を参照。
2026年8月11日 18:56 / 雨崎ハーリィ に保存された版
研究結果を特定の方向へ偏らせる系統的な誤差。研究設計、対象者の選び方、測定、解析、報告など様々な段階で生じる。
研究におけるバイアスとは、結果を特定の方向へ偏らせる系統的な誤差をいう。偶然のばらつきとは区別される。
対象者の選択、測定方法、研究者や参加者の期待、結果の報告方法などで生じる。ランダム化比較試験(RCT)や二重盲検は、特定のバイアスを減らすために使われる。
二重盲検、出版バイアス、ランダム化比較試験(RCT)を参照。
バイアスは研究の内的妥当性や結果解釈に直接関わるため、臨床研究の質評価で重要な項目となる。
研究結果を読む際は、結論だけでなく研究デザイン、比較群、脱落、測定方法、利益相反なども確認する必要がある。