エビデンスの確実性
GRADEでは、重要なアウトカムごとにエビデンスの確実性を評価し、高・中・低・非常に低などの区分で示す。評価では、バイアスのリスク、不精確さ、結果の不一致、間接性、出版バイアスなどを明示的に検討する。要確認
推奨を作るときの考え方
推奨では、望ましい効果と望ましくない効果のバランス、価値観、資源利用、受容可能性、実行可能性、公平性など、エビデンス以外の判断要素も考慮する。推奨の強さは原則として強い推奨または条件付き推奨として示され、方向は推奨する側と推奨しない側に分けられる。要確認
透明性
GRADEを用いたとする場合は、評価対象となったエビデンス、評価方法、各判断の根拠を明確に記載し、エビデンスプロファイルやSummary of Findings表などで結果を提示することが求められる。要確認
