概要
臨床研究では、点推定だけでなく信頼区間を示すことで、真の効果がどの程度の範囲にあり得るかという不確実性を表現する。[1]
解釈
治療効果を比較する指標では、信頼区間が『差がない』ことを示す値を含むかどうかが統計学的な解釈に関係する。例えば相対リスクでは1、リスク差では0が基準となる。[1]
区間が狭いほど推定の精度が高い傾向があり、広い区間はデータが少ないなど不確実性が大きいことを示す。[1]
2026年8月13日 05:07 / 雨崎ハーリィ に保存された版
推定値の不確実性を範囲として示す統計指標。
臨床研究では、点推定だけでなく信頼区間を示すことで、真の効果がどの程度の範囲にあり得るかという不確実性を表現する。[1]
治療効果を比較する指標では、信頼区間が『差がない』ことを示す値を含むかどうかが統計学的な解釈に関係する。例えば相対リスクでは1、リスク差では0が基準となる。[1]
区間が狭いほど推定の精度が高い傾向があり、広い区間はデータが少ないなど不確実性が大きいことを示す。[1]
p値だけでなく、効果量と信頼区間を合わせて見ると臨床的な意味を判断しやすい。
信頼区間は「真の値が95%の確率でこの範囲にある」という単純な意味ではない。