「臨床的重要性」の差分
本文
| 変更前 |
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| 変更なし: 統計結果との違い |
| 変更なし: 統計解析は、観察結果が偶然ではなく母集団の効果を反映する可能性を検討する。しかし、統計結果だけでは、その知見を診療へ適用できるかは決まらない。{{ref|1}} |
| 変更なし: 評価の文脈 |
| 変更なし: 臨床的重要性を判断するには、患者の特徴、研究設計、変数の測定方法、解析手法、実際の診療環境を合わせて読む必要がある。研究対象と個々の患者がどの程度対応するかも重要となる。{{ref|1}} |
| 追加: 統計学的有意差との区別 |
| 追加: 統計学的に有意な差が得られても、その差が患者にとって意味のある大きさとは限らない。臨床的重要性では、効果の大きさ、患者への利益・不利益、実際の診療での適用可能性を含めて結果を解釈する。{{ref|1}} |
| 追加: 信頼区間と効果量 |
| 追加: 研究結果を読む際にはP値だけでなく、効果量や信頼区間を確認することが重要である。信頼区間は推定値の不確実性を示し、臨床的に意味のある効果がどの範囲にあり得るかを考える材料となる。{{ref|1}} |
最終確認日
| 変更前 |
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| 削除: 2026-08- |
| 追加: 2026-08-20 |
