系統誤差を見極める
バイアスは、結果が真実から系統的にずれることであり、方向と大きさは研究ごとに異なる。評価は研究全体の印象ではなく、結果に影響する具体的な領域ごとに情報を集めて判断する。[1]
レビューへの組み込み
システマティックレビューでは、個々の研究結果のバイアスに加え、報告されなかった結果が統合結果をゆがめる可能性も考える。評価結果は提示し、統合解析と結論の解釈に反映する。[1]
2026年8月17日 22:19 / 雨崎ハーリィ に保存された版
リスク・オブ・バイアス評価は、研究結果が真の効果を系統的に過大または過小評価している可能性を、研究の設計・実施・解析・報告から判断する手続きである。[1]
バイアスは、結果が真実から系統的にずれることであり、方向と大きさは研究ごとに異なる。評価は研究全体の印象ではなく、結果に影響する具体的な領域ごとに情報を集めて判断する。[1]
システマティックレビューでは、個々の研究結果のバイアスに加え、報告されなかった結果が統合結果をゆがめる可能性も考える。評価結果は提示し、統合解析と結論の解釈に反映する。[1]
試験の設計、実施、解析の特定の特徴が平均的にバイアスと関連することや、統計的に有意でない不利な結果が公表されにくいことには経験的根拠がある。[1]
個別研究でバイアスが結果に及ぼした正確な大きさを知ることは通常できないため、評価を単純な点数や断定として扱わず、欠測結果や利益相反も含めて解釈する必要がある。[1]