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p値

2026年8月12日 22:44 / 雨崎ハーリィ に保存された版

観察された差が帰無仮説のもとでどの程度起こり得るかを示す統計量。

今回の資料から確認できること

NCCIHは、医学研究の新しい結果が科学雑誌に日々発表され、それらがニュースの情報源になることもある一方、信頼できる情報を得るには研究論文などの原資料を確認することが重要だと説明しています。[1]

また、科学論文を探し、研究内容を理解し、結果を解釈することは難しい場合があるため、研究を読み解くための指針を確認することが勧められています。[1]

p値についてこの資料では確認できないこと

今回取得した本文には、p値の統計学的な定義、算出方法、閾値、帰無仮説との関係、研究結果を解釈するときの具体的な注意点は記載されていません。したがって、これらを一般知識から補って記載することはせず、追加の根拠資料が必要です。[1]

エビデンス・科学的評価

p値だけで「効く・効かない」を決めるのは不適切であり、効果量、信頼区間、研究デザインを合わせて読む。

安全性・注意点

多数の検定を行うと偶然の有意差が増える。研究計画や解析の透明性も重要である。