| 削除: 概要 |
| 削除: p値は、「差がない」という仮定のもとで、観察された結果以上に極端な結果が得られる確率を表す統計量である。 |
| 削除: 特徴・位置づけ |
| 追加: 今回の資料から確認できること |
| 追加: NCCIHは、医学研究の新しい結果が科学雑誌に日々発表され、それらがニュースの情報源になることもある一方、信頼できる情報を得るには研究論文などの原資料を確認することが重要だと説明しています。{{ref|1}} |
| 追加: また、科学論文を探し、研究内容を理解し、結果を解釈することは難しい場合があるため、研究を読み解くための指針を確認することが勧められています。{{ref|1}} |
| 削除: 一般に0.05未満を「統計学的に有意」とする慣習があるが、これは効果の大きさや重要性を示さない。 |
| 追加: p値についてこの資料では確認できないこと |
| 削除: 関連項目 |
| 削除: [[信頼区間]]、[[効果量]]、[[出版バイアス]]を参照。 |
| 追加: 今回取得した本文には、p値の統計学的な定義、算出方法、閾値、帰無仮説との関係、研究結果を解釈するときの具体的な注意点は記載されていません。したがって、これらを一般知識から補って記載することはせず、追加の根拠資料が必要です。{{ref|1}} |
